YouTube, platform besar untuk berbagi video di tengah-tengah kantong budaya dan alat pemasaran . Sebuah entitas yang sangat besar sehingga hanya menyatukan hampir setengah dari total pengguna di jaringan atau, dengan kata lain, hampir 30% dari populasi dunia.
Meskipun pada awalnya kebijakannya lebih longgar ketika memaksakan kriterianya pada apa yang dapat dipublikasikan atau diposting, kenyataannya, untuk beberapa waktu sekarang, YouTube telah memperketat aturannya sendiri untuk menghindari topik sensitif tertentu . Tanpa melangkah lebih jauh, beberapa minggu yang lalu itu memperbarui kebijakan monetisasi pada 'peristiwa sensitif' lagi, untuk memasukkan referensi apa pun ke krisis kesehatan saat ini dalam daftar hitamnya.
Tapi bagaimana Youtube bisa mendefinisikan komentar yang tidak pantas? Siapa atau apa yang mendefinisikan kata dan frasa mana yang berpotensi 'berbahaya'? Langkah pertama adalah memahami mekanisme yang digunakan platform untuk mencoba memahami cara kerja sensor di komentar YouTube .
Bagaimana cara kerja sensor di YouTube?
Karena lebih dari 2 miliar pengguna aktif di YouTube, diperlukan cara untuk mengotomatiskan kontrol atas aktivitas semua profil ini. Mekanisme ini mengambil bentuk sistem terkomputerisasi yang sangat canggih yang dikendalikan oleh AI yang bertanggung jawab untuk melacak, membuat profil, dan mengklasifikasikan konten dan aktivitas semua orang yang ada di situs.
Sistem yang mengesankan ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mendeteksi tidak hanya kata, tetapi juga ekspresi yang mungkin tidak pantas .
Kami tidak hanya berbicara tentang algoritme dalam arti sempit, yang hanya memblokir komentar tertentu berdasarkan daftar kata 'terlarang'. Begitulah, ini lebih jauh. Sebaliknya, kita berbicara tentang model komputasi berdasarkan pembelajaran mesin yang mengambil jutaan sampel komentar yang sebelumnya dimoderasi oleh pemilik saluran atau pengguna lain.
Jangan salah sangka, tentunya ada daftar kata-kata terlarang dan dikendalikan oleh algoritme, namun yang tidak kalah penting adalah semua alat dan sumber daya yang disediakan YouTube kepada komunitas untuk melaporkan perilaku tertentu yang tidak pantas. Semua masukan yang berasal dari pengguna ini adalah masukan dari sistem analisis data platform untuk mengontrol aktivitas dalam komunitas dengan cara yang jauh lebih efisien dan tepat.
Dengan kata lain, kakak adalah kombinasi algoritma yang mengotomatiskan pencarian kata kunci, pembelajaran mesin, dan tindakan yang bertanggung jawab dari komunitas YouTube. Semua istilah dan ekspresi yang berpotensi terkena sensor termasuk dalam bagian 'Peraturan keamanan' di platform.
Seluruh rangkaian aturan ini mencoba untuk menghindari konten yang sangat berbahaya , berbahaya, pornografi, kebencian, hak cipta, dll.
Sensor dalam angka
Untuk memberi Anda gambaran tentang seberapa efektif alat yang dijelaskan di atas, Anda hanya perlu melihat jumlah komentar yang dihapus hanya pada kuartal terakhir tahun 2019 (yang terakhir tercatat). Kita berbicara tentang total 541 juta komentar yang dihapus .
Anda juga dapat melihat persentase komentar yang dihapus oleh sistem YouTube sendiri dan yang dihapus atau diblokir langsung oleh pengguna YouTube itu sendiri (yang bukan pengguna). Fakta menarik lainnya adalah persentase komentar yang dihapus berdasarkan topik tertentu.